# 序言 在人工智能改变世界的浪潮中，你是否也渴望加入其中，成为未来的塑造者？ 对我而言，AI的每一次突破就像是一次无声的召唤，吸引我探索未知的领域。经过不懈的努力，我终于踏上了梦想之路，成为一名专注于医疗AI的研究者。每当看到自己模型为医生和病人提供帮助，那种兴奋和骄傲是无法用语言形容的，也让我更深刻地理解了技术改变生活的力量。 但这一切并不轻松，我从近似文科的生物专业起步，经历充满挑战和艰辛的职业旅程，最终踏入人工智能研究的前沿。旅途中，我一次次迷惑彷徨，又一次次找到新的方向。这是一个不断寻找自己、不断向内看、不断成长和蜕变的旅程。 我为什么想写这本书？ 我想通过文字，去沉淀这段旅程，去分享我的经验。 我想沉淀我从双螺旋到AI大模型的跨界旅程，那些我在人生奋斗道路上的点点滴滴，我经历的各种挑战和坚持。 我想分享我的故事与思考、成长与收获，重要的是，希望这些分享能为你带来启发，成为你在迷雾中探索的指引，帮助你更快找到属于自己的方向。 由于机缘巧合，我本科选择了生物专业。本科第二年，我就早早加入一个分子肿瘤实验室，开始以本科生身份和实验室的博士生、博士后们一起参与生物研究。然而，当我真正开始系统接触生物研究后，我意识到自己的兴趣并不在此，对生物实验本身并没有太大的热情。 在实验过程中，我接触到了基因组芯片，以及利用算法程序进行芯片数据分析，这激发了我对数据的兴趣。通过对高通量实验的大数据分析，让我看到了不同于传统生物学研究的新范式：从分子生物手段研究单个基因，演化到高通量实验研究数百个基因。因此在大三结束后，我选择在中科院的一个系统生物学实验室实习，从生物"湿"实验转到"干"实验。这段实习经历不仅让我深入了解了生物信息学的基本方法和应用，也让我坚定了转向这一领域的决心。 中科院一年实习结束后，我以硕博连读的身份保送到中科院，开启了全新的人生旅程。从零开始，我学习编程、统计知识和生物信息算法，更重要的是，逐步培养了探索未知问题的科学思维。 我在中科院第一年，正值北京奥运会，我所在的研究所恰好在奥运园区和鸟巢附近，物价飞涨。我作为博士第一年学生，工资少得可怜，扣去住宿费后，每个月温饱都是问题。在巨大的经济压力下，我挣扎一年后，面对现实的冲击，我决定从中科院退学，申请香港研究生。 在香港攻读硕士期间，我进一步认识到统计学在生物医学研究中的重要性。这段经历让我对大数据背后的算法产生了浓厚的兴趣，也让我萌生了转向生物统计学的念头。跨学科的学习不仅是对知识的积累，更是对思维方式的一次次重塑。 硕士毕业后，我赴美攻读博士学位，开展生物统计相关的研究，这是我人生的又一次重大转折。面对全新的学术领域、文化冲击，以及毕业发表论文的压力，我学会了如何在逆境中调整自己，迎接变化。博士的训练，不仅深化了我的专业技能，也让我理解了科学研究的真正乐趣。更重要的是，博士的训练让我不再畏惧新的领域和未知问题，通过不断自学，让我掌握了一套探索未知领域的独门绝技。 随着大数据和深度学习的兴起，我看到AI在医疗领域必将大有作为，而医院，作为医疗领域的第一线，无疑是最重要的前沿阵地。于是，我开始规划自己博士毕业后的职业发展。 博士毕业后，我怀着对医疗的热情，在两家美国知名医院担任数据科学家，通过大数据的工作对医疗领域产生影响。在这个过程中，我逐渐意识到深度学习将带来医疗的重大变革。因此，我开始自学这方面的知识，并开始在课题中使用深度学习模型解决医疗问题。 随后，我加入了一家专注于医疗图像的公司，致力于开发医疗AI产品，为医生和病人带来福祉。我开始真正接触一个AI产品从无到有的整个开发过程。此外，我持续在这一领域进行研究，发表论文，参与最前沿的AI发展。 除了我的人生故事，我还想与你分享一些旅途中的宝贵心得。 在多次赛道转换中，我发展出了一套独特的高效自学和时间管理体系。我想通过自己的真实经历，分享如何从零基础没有数学统计背景、不会编程的门外汉，自学掌握AI入门的基本技能；我想分享如何从一个毫无AI项目经验的新手，如何通过网上资源找到AI相关课题，为自己的简历添加AI经验；以及如何在没有导师指导的情况下，独立完成并发表学术论文。 我想分享，如何利用这套高效自学和时间管理体系，在博士期间顶着繁重的学业和科研压力，抽出时间从零开始自学金融投资知识，参加了美国金融投资领域含金量最高的CFA考试，并成功通过了CFA一级。 多年的工作经历，让我从一个处世不深、毫无职场经验的学生，逐渐进化为职场老兵。在摸爬滚打，一次又一次碰壁和犯错中，我不断反省和总结。我想分享那些年职场上犯的错误，以及我总结的面试求职和职场生存的必备技巧。 在博士期间，我就开始准备申请美国绿卡，这是一段充满不确定性和挑战的重要旅程。我申请美国绿卡中最难的一个类别，杰出人才EB1A，并在短短两周内获得了美国移民局的批准。我想分享自己独有的绿卡申请经验，包括如何提高文章引用率，快速获得审稿机会，以及如何找到理想的推荐人，并百发百中成功获取他们的推荐信。 这些变迁与经历，不仅塑造了我的专业发展，也深刻影响了我的人生观和价值观。在这本书中，我也希望与你分享这些丰富而多彩的经历背后，我对职业和人生的思考。长远的眼光与短期的抉择。何时该坚持，何时该放弃？人生中什么对我们最重要？ 这本书，我想写给谁？ 我想写给5年、10年，甚至20年那些稚嫩的我，我想鼓励在彷徨和迷茫中、不知所措的我，告诉他： 从北京到香港，再到美国，生活是一场接一场的全新冒险。 从生物学到生物信息，再到生物统计和医疗AI，梦想是一座座未知的山峰。 从象牙塔里的学生到职场老兵，是经验的不断积累。 从学术界到产业界，是视野的不断拓展。 只可惜，我不是大熊没有机器猫，没有时光机让我回到过去，过去对我只是记忆无法改变。 但或许正在读这本书的你，就是那个正处于相似轨迹中的我。所以无论是面对职业的选择，还是应对生活的挑战，我希望我的故事能够激励和帮助那些正处于人生转折点的你。 通过这本书，我希望传递这样一个信息：人生充满了未知和挑战，不论你是像我一样想加入AI浪潮，还是追寻着不同的理想，只要心怀梦想，勇敢前行，终会找到属于自己的道路。每一次的转型与挑战，都是一次自我发现的机会，都是通向未来更广阔天地的桥梁。 希望你能喜欢这本书，并从中获得启发。让我带你一起踏上这段充满挑战与成长的人生旅程吧！ *** Last updated: 2026-01-03 --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://ez-encoder-academy.gitbook.io/my-ai-journey/0-intro.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.