擦肩伦敦，扬帆波城
一纸邀书渡远洋，伦敦梦寻少年郎。壮心未酬风雨后，豪情不减别离觞。
云开雾散见新日，舟行水阔赴他乡。莫愁前路无知己，自有春风在杏堂。
收到DeepMind那封面试邀请邮件的瞬间，至今仍清晰地烙印在我的记忆里，那绝对是我职业生涯初期最值得骄傲、也最心潮澎湃的时刻之一。DeepMind，这个名字在人工智能领域如雷贯耳，如同圣殿般的存在。作为AI研究的先驱和灯塔，它一次次用突破性的成果，例如震撼世界的AlphaGo和破解生命密码的AlphaFold，向世人展示着智能的无限可能，也定义着行业的未来。能收到来自这样一个机构的橄揽枝，对我这样一个当时在AI领域籍籍无名的普通研究人员来说，感觉就像是突然收到了一张通往梦想之境的入场券，不真实得近乎虚幻。
2017年一个下午，我正埋首于费城办公室的日常工作，一封来自我早已不太使用的宾大邮箱的邮件，打破了午后的宁静。发件人签名赫然写着DeepMind Research Lead。那一刻，我的大脑仿佛瞬间宕机，心跳骤然加速。邮件来自DeepMind研究负责人TB，他说看到了我的在线资料和研究论文，认为我的背景与他们正在拓展的医疗健康项目方向契合，询问我是否有兴趣加入DeepMind并参加面试。
激动、难以置信、反复确认邮件的真实性，然后是抑制不住的兴奋。我甚至在办公室里来回踱步，试图消耗掉这突如其来的巨大能量。若非顾及同事，我恐怕早已欢呼出声。冷静下来后，我颤抖着手指，斟酌再三，怀着朝圣般的心情回复了邮件，每一个字都敲得小心翼翼，生怕错失这千载难逢的机会。
与DeepMind的接触并非一封邮件那么简单，接下来的面试流程漫长而严谨，前后算下来，我印象里足足有六七轮之多，每一轮都考察得极其细致，堪称对我知识体系和实战能力的一次全方位检阅。
最初只是常规的背景筛选，确认基本信息和过往经历。但这仅仅是开始，紧随其后的是一连串的技术面试轰炸。考察范围之广，让我咋舌，几乎涵盖了机器学习的核心理论、微积分、线性代数等数学基础，以及必不可少的编程能力，简直是一场对底层硬实力的深度挖掘。我感觉自己就像回到了学生时代，面对着一场接一场的高难度考试，每一关都必须全力以赴。
其中，最令我印象深刻，也最具有挑战性的一环，是一个动手实践的面试。他们发给我一篇当时刚刚发表不久的顶会论文，要求我在一周之内不仅要彻底读懂这篇论文，还要动手将其中提出的算法复现出来。这篇论文并非我所熟悉的研究方向，难度可想而知。那一周，我几乎是把自己锁在了电脑前，不眠不休地啃着那些陌生的理论和公式，硬着头皮一点点摸索，查阅各种资料，最终按时完成了任务。并且在此基础上，我做一些论文中并未涉及的额外分析和实验，由此我还额外提出了一些对原方法的改进，并做了一些实验证明改进的有效性。
闯过技术关之后，我又经历了大约两轮与未来可能合作的团队成员的深入交流。这些面试更侧重于评估我的沟通协作能力、研究思路以及与团队文化的契合度。
终于，一路过关斩将，我迎来了最终的现场面试环节。DeepMind的慷慨和财大气粗在此时体现得淋漓尽致。他们直接为我预订了往返伦敦的商务舱机票，安排入住的酒店也是总部旁边一家相当豪华的酒店。DeepMind的伦敦总部和谷歌的YouTube在同一栋大楼里，只是占据了不同的楼层。现场面试的流程与其他公司大同小异，主要是和团队里的不同成员轮流进行深入交流，探讨项目、技术和未来方向。不过，有一个细节让我忍俊不禁，也印象深刻：在DeepMind洗手间小便池上方，竟然贴着TensorFlow常用技巧的小抄！能在"方便"的时候还能顺便学习，这种无处不在的技术氛围，真是让人觉得既硬核又有点可爱。
整体而言，我与DeepMind的面试过程感觉相当不错。接触到的每一位研究员都给我留下了极深的印象，他们是一群真正对技术充满热情、对探索未知抱有执着信念的人。我能感受到他们身上那种纯粹的、为了改变世界而钻研的劲头。我发自内心地钦佩他们，也无比渴望能成为他们中的一员，在这个波澜壮阔的AI时代，共同做一些有意义的事情。
面试结束后，借着DeepMind提供的机会，我在英国多逗留了两天。恰逢感恩节前后，伦敦许多店铺都关门了，反倒是中餐馆依旧热闹。于是，我在伦敦品尝了几家风味各异的中餐馆，感觉比起美国的中餐，英国的也别有一番风味，相当不错。我还忙里偷闲，像个游客一样打卡了许多著名景点：哈利波特迷心中的圣地，国王十字车站的九又四分之三站台；福尔摩斯迷必去的贝克街；参观了牛津、剑桥这两所历史悠久的顶尖学府，感受那里的学术积淀；品尝了英国国菜炸鱼薯条；瞻仰了大本钟、威斯敏斯特大教堂的宏伟；还逛了半天信息量爆炸的大英博物馆。这段短暂的伦敦之行，也算是这次难忘面试经历的一个小小注脚。我很感激DeepMind给予我的这次宝贵的机会，它不仅是一次面试，更像是一次短暂的朝圣之旅。
虽然与DeepMind的面试过程最终并未如愿拿到那个梦寐以求的录用通知，但这段经历本身，却像一颗投入心湖的石子，激起了层层涟漪，产生了意想不到的深远影响。它像一道强光，照亮了我内心深处对更高挑战的渴望，也让我开始重新审视自己当前的职业状态和未来的方向。DeepMind的面试，即使仅仅是过程，也极大地提升了我的自信心，让我意识到自己或许有能力去触碰曾经遥不可及的高度。它点燃了我内心沉寂已久的某种激情，促使我不再安于现状，而是要去追求更广阔的天地，去迎接新的可能性。我暗下决心，是时候向前迈一步，去主动寻求改变了。
在TJUH工作了大约两年之后，这种寻求改变的想法愈发强烈。最初加入时的学习和成长带来的满足感，逐渐被一种重复和停滞的感觉所取代。我越来越清晰地认识到，目前的环境已经难以提供我所渴望的挑战和成长空间。几个方面的因素共同促成了我最终下定决心离开。
首先是工作本身缺乏持续的挑战。数据处理和分析的核心技能我已经熟练掌握，但日复一日的工作内容变得越来越程序化，缺少需要深度思考和创新的复杂任务。我渴望承担更具探索性的项目，但现实环境并未提供这样的土壤。
其次，职业发展的路径似乎也遇到了瓶颈。工作满两年后，我希望能获得晋升，也向上司表达了意愿。上司表示支持并与更高层沟通，但最终得到的答复却不尽人意。人力资源部门认为我的资历尚浅，需要再等待至少半年才能重新考虑。这个结果令我颇为失望，我感觉自己的能力和贡献并未得到相应的认可。
同时，费城这座城市的环境也让我开始感到某种局限。虽然历史悠久，文化底蕴深厚，但相比于东西海岸那些蓬勃发展的高科技中心，费城在人工智能，尤其是医疗AI领域的就业机会相对有限，整个城市的产业活力也显得有些不足。我渴望去一个充满朝气、机会遍地、能让我的专业背景充分发光发热的地方，而费城似乎已不再是那个能承载我长远职业梦想的舞台。
最后，一个现实的问题也无法回避，那就是薪资待遇。与我同期毕业、加入其他行业或公司的同学们相比，我的薪水确实显得有些偏低，有些甚至达到了我的两倍之多。看着他们进入苹果、BCG咨询等知名企业，享受着优厚的待遇和快速的成长，我内心难免会产生落差和反思：难道我就应该满足于此吗？我是否也应该像他们一样，勇敢地跳出舒适区，去争取更匹配自身价值的回报和更广阔的发展空间呢？
于是，在DeepMind面试经历的催化下，结合对自身处境的深入思考，我正式启动了我的第二次求职之旅。与第一次走出校园时的懵懂和迷茫截然不同，这一次，我胸中有了更清晰的蓝图和更坚定的目标。
因为有过第一次找工作的历练，再次求职时，流程和策略都已了然于胸。更重要的是，我当时仍然拥有一份稳定的工作，经济上的压力比毕业时小得多，这让我能够以一种更从容、更自信的心态来面对选择。我不再是海投简历，急于找到一份落脚的工作，而是希望精挑细选，找到一个真正适合自己长远发展的平台。
这次求职，我给自己设定了非常明确的锚点。地理位置上，我希望去一个充满活力、工作机会密集的大城市。我仔细权衡了几个选项。西海岸的加州硅谷无疑是科技巨头云集，机会遍地，但那里的产业重心更偏向互联网和纯技术。而我内心更倾向于将技术应用于我熟悉的医疗领域。于是，东海岸的波士顿逐渐成为了我的首选目标。波士顿不仅是美国乃至全球公认的医疗健康中心，汇聚了麻省总医院（MGH）、布莱根妇女医院等世界顶级医院和众多生物医药公司，更拥有哈佛、MIT等顶尖学府提供源源不断的人才和创新思想。这种浓厚的医疗学术氛围和完善的产业生态，与我的职业规划完美契合。
职业方向上，我的目标也更加聚焦。我决心继续深耕医疗领域，并专注于运用机器学习和数据科学技术去解决真实的临床问题。因此，我的求职目标锁定在数据科学家、机器学习科学家或研究科学家这类职位，尤其关注那些将AI技术应用于医学影像、基因组学、临床决策支持等方向的公司和顶尖医院的研究部门。
我最终成功拿到了来自波士顿丹娜法伯癌症研究院（Dana-Farber Cancer Institute）的offer。这所世界顶级的癌症研究与治疗中心，不仅意味着一个极具声望的工作平台，更是一个能让我将技术抱负与真实的临床需求紧密结合的理想之地。收到这份offer的瞬间，我知道，我在费城七年多的探索与沉淀，终于迎来了一个圆满的句点。一段旅程行将结束，而通往波士顿，更广阔天地的新征途，已然在脚下悄然展开。
Last updated